利用双极化微波遥感数据反演土壤水分的新方法
提出了一种基于微波双极化数据的土壤水分反演经验模型,该模型引入了新的综合粗糙度参数Rs=√S2/L来描述地表粗糙状况,将两个粗糙度参数均方根高度S和相关长度L合二为一,因而模型的未知量仅为Rs与法向菲涅尔反射系数Γ0.基于AIEM模型数值模拟,建立了后向散射系数与Rs、Γ 0的经验关系,并利用两个极化的微波数据同时反演得到粗糙度参数Rs和Γ0,进而得到地表土壤水分.实测数据表明,该模型反演的土壤水分与地袁实测值相关性较高(R2 =0.681,RMS=0.043),在土壤水分反演方面具有较大的潜力.
土壤水分、微波遥感、粗糙度、反演、经验模型
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TP751(遥感技术)
The Natural Science Foundation for Young Scientists of China,No.41101321;the China State Key Basic Research Project,No.2013CB733400;the Key Projects in the National Science & Technology Pillar Program,No.2012BAH28B03;the Open Basic Research Plan of Key Laboratory of Geo-Informatics of National Administration of Surveying,Mapping and Geoinformation,No.777131403.国家973计划资助项目2013CB733400;国家自然科学基金资助项目41101321;国家科技支撑计划资助项目2012BAH28B03;地理空间信息工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目777131403
2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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