基于改进遗传算法的路网应急疏散多目标优化

摘要：

基于路网应急疏散问题的实际需求,提出以路径流量为决策变量,以疏散流量最大、疏散路线最短和可靠性最高为目标的多目标优化模型,综合考虑了应急疏散的时效性、经济性和安全性,并设计自适应小生境Pareto遗传算法对模型进行求解.以某地区实际路网为例进行模拟分析,验证了算法的有效性和可行性.

关键词：应急疏散、多目标、遗传算法、最短路、可靠性

所属期刊栏目：39

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：The Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education,No.20100003120029;the International Cooperation Project Funding of Ministry of Science and Technology,No.2012DFG20710.高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20100003120029;国家科技部国际科技合作资助项目2012DFG20710

在线出版日期：2014-03-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：201-205