斜坡单元支持下的滑坡易发性评价支持向量机模型

摘要：

针对传统滑坡预测手段数据源有限、数据更新周期长、难以发现隐藏在复杂滑坡系统中的规律等问题,本文以三峡库区为研究对象,从多源空间数据中提取滑坡孕灾环境和影响因素等信息,采用数字地形水文分析方法划分斜坡单元,对评价因子进行重采样,进而构建两类支持向量机模型.分析了多源影响因素与滑坡易发性的定量关系,并生成滑坡易发性分区图.采用成功率曲线和误差率评价预测结果,模型预测精度达到98.21％,与野外调查实际情况吻合较好.

关键词：滑坡易发性、斜坡单元、支持向量机、三峡库区

所属期刊栏目：38

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：项目来源:国家自然科学基金资助项目41271455/D0108;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CUGL120207;中国博士后科学基金资助项目2011M501261;民政部减灾和应急工程重点实验室开放基金资助项目LDRERE20120207

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1499-1503