对自组织映射聚类实现道路网网格模式识别

摘要：

提出了一种基于对自组织映射聚类的道路网网格模式识别方法.以道路网中的网眼为基本单元,从网眼自身形状特征、相邻网眼的形状特征以及与周围网眼的关系等方面定义了5个参量.将由5个参量描述的网眼及由CRITIC方法导出的参量权重作为自组织映射的输入,经过训练,运用K-means方法对神经元码书向量进行聚类.对深圳市道路网数据进行了实验和对比分析,结果表明该方法能有效识别网格模式.

关键词：道路网、网格模式、模式识别、自组织映射、聚类

所属期刊栏目：38

分类号：P208;P283.7(一般性问题)

资助基金：国家基础科学人才培养基金《武汉大学地理科学理科基地》科研能力训练资助项目J1103409

在线出版日期：2013-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1330-1334