结合统计和形状特征的高分辨率SAR影像道路网提取
结合高分辨率SAR影像统计特性和道路形状特征,提出一种新的道路网提取方法.首先引入窗口均值改进二值分割,以降低SAR影像固有斑点的噪声影响,针对高分辨率影像中道路呈现为面特征并存在宽度变化的情况,引入VC系数自适应调整窗口大小,从而有效提取可能的道路区域;然后利用道路的形状特征约束,去除非道路区域;最后通过空洞填充、腐蚀和膨胀等数学形态学运算,以及骨骼化和去除多余分支等处理,提取道路网络.实验证实了本文方法的有效性.
高分辨率SAR影像、道路网提取、VC系数、形状特征
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P208;P237.9(一般性问题)
国家863计划资助项目2011AA120404;武汉大学研究生自主科研资助项目201121302020006
2013-11-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1308-1312