泛概念层次构建方法及其在遥感图像分类中的应用
针对传统泛概念树在进行正态云综合时出现雾化现象以及使用极大判定法进行遥感图像分类时缺乏类别信息的问题,提出了一种泛概念层次构建的改进算法,并基于改进的泛概念层次构建算法进行遥感图像分类.对TM遥感影像进行分类实验,并与常用的最大似然、最小距离、马式距离等方法进行遥感图像分类的对比试验,验证了本方法的有效性.
云模型、泛概念层次、雾化、遥感图像分类
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TP751;P208(遥感技术)
中国博士后科学基金资助项目20110491230;中国地质大学教育部地理信息系统软件及其应用工程研究中心开放研究基金资助项目20111105
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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