一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法
利用城区特有的局部特征,提出了一种新的高分辨率遥感影像城区提取方法.该方法首先对原图像做多角度和多频率组合的Gabor变换,然后利用Ostu方法阈值分割所有变换结果,并在每个中心频率上对各个方向的阈值分割图做逻辑与运算,其次根据运算结果图上Gabor特征的分布情况,确定适合影像的最优中心频率,最后利用滤波器在最优中心频率上的特征提取结果,结合高斯函数构建空间投票矩阵,最终提取城市区域.实验表明,该方法可以成功地提取高分辨率影像城市区域,且具有较高的准确度.
高分辨率遥感影像、城区提取、Gabor滤波、高斯函数、Ostu方法
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P237.9(摄影测量学与测绘遥感)
国家973计划资助项目2012CB719900
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
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