侧扫声纳条带图像分段拼接方法研究
拖曳作业模式会引起侧扫声纳条带图像错位和畸变,并给基于地理编码的条带图像整体拼接以及海底目标的识别和判读带来问题.提出了一种基于共视目标的相邻侧扫声纳条带图像分段拼接方法.该方法通过对侧扫声纳条带图像预处理、基于共视目标的分段匹配、基于小波变换的公共覆盖区图像信息融合,最终实现了相邻侧扫声纳条带图像拼接,最大限度地削弱了错位和畸变对声纳图像质量的影响.试验验证了该方法的有效性.
声纳图像、共视目标、分段匹配、SURF算法、图像融合
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P228.4;P224;P223.7(大地测量学)
国家自然科学基金资助项目41176068,40976061;深圳市战略性产业发展专项资金资助项目JCYJ20120831153013429;2012年塘沽科技创新及产业化基金资助项目2012CYH05-04
2013-10-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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