一种基于SVM的路面影像损伤跨尺度识别方法

摘要：

针对路面裂缝识别精度和效率较低的问题,提出了一种精确快速检测路面破损图像的跨尺度识别方法.在影像的空间域中,将路面影像根据一定的阈值分为若干个不同尺度的特征影像,根据不同路面损伤影像特性选择若干最佳损伤识别尺度影像有效叠加为跨尺度影像模型,设计了基于支持向量机(support vector machine,SVM)的“1Vm”道路损伤影像裂缝模式识别器,可以有效提取细裂缝和粗裂缝.实验结果表明,该算法提高了路面破损图像识别的精度和效率,能快速准确地识别出路面损伤的程度和范围.

关键词：路面损伤、影像识别、SVM、跨尺度、道路工程

所属期刊栏目：38

分类号：P237.4;P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2006CB701303;长江学者和创新团队发展计划资助项目IRT1050;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目CHD2011JC011,CHD2011JC085;广西科技攻关与新产品试制项目桂科攻10124006-10

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：993-997