高光谱遥感影像核最小噪声分离变换特征提取
针对高光谱遥感影像线性特征提取方法易导致信息丢失和失真的特点,在最小噪声分离(MNF)变换的基础上,引入核方法,提出核最小噪声分离(KMNF)变换高光谱影像非线性特征提取方法.Cuprite矿区AVIRIS数据实验结果表明,样本个数对KMNF特征提取的结果影响很小,较少的样本即可达到较多样本时特征提取的效果;KMNF特征提取体现了高光谱影像的非线性特征,KMNF特征提取后的影像可获得优于MNF特征提取的端元提取效果.
高光谱遥感、特征提取、核最小噪声分离变换、核方法
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P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目41071265;高等学校博士学科点专项科研基金资助项目20105122110006;重庆市自然科学基金资助项目cstc2012jjA40055;国土资源部地学空间信息技术重点实验室开放基金资助项目KLGSIT2013-03
2013-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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988-992