分类线性回归的Landsat影像去云方法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

分类线性回归的Landsat影像去云方法

引用
首先,对参考影像和待去云影像上的云覆盖区域进行检测和掩膜;然后,对掩膜后的参考影像进行ISODATA聚类,并建立各个类别参考影像到待去云影像灰度值的线性回归方程;再对待去云影像上的云覆盖区域,依据参考影像上的灰度值进行最小距离方法分类,划分到聚类形成的各个类别之中;最后,依据各个类别回归方程进行灰度值预测.实验结果表明,所提方法能够进行云区的检测和去除,预测精度相比传统方法有较大提高.

影像镶嵌、去云、云检测、分类线性回归

38

P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金资助项目41101398;浙江省自然科学基金资助项目R1090569,LY12F02039;国家863计划资助项目2013AA12A401;国家科技支撑计划资助项目2011BAH06B02,2012BAH33B01

2013-10-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

983-987

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

38

2013,38(8)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn