方差-协方差分量估计的概括平差因子法

摘要：

针对现有方差-协方差分量估计(variance-covariance component estimation,VCE)理论存在的问题,通过引入间接平差的平差因子概念,定义并研究了基于概括平差模型的概括平差因子、概括闭合差及其方差阵,进而利用二次期望公式提出了基于概括平差因子的VCE新方法.该方法适用于概括平差模型所归纳的4种函数模型形式,并通过概括平差因子揭示了平差函数模型与VCE是否存在解析估计形式的关系.实例计算结果表明,现有迭代型VCE方法改变了LS估计量的统计性质,而VCE新方法解析估计具有LS统计性质,且无需初值.

关键词：平差模型、最小二乘准则、概括平差因子、概括闭合差、方差-协方差分量估计

所属期刊栏目：38

分类号：P207.2(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金青年科学基金资助项目41204011;中央高校基本科研业务费专项资助项目2010QNA20;江苏高校优势学科建设工程资助项目SZBF2011-6-B35

在线出版日期：2013-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：925-929