MPI+OpenMP环境下的特征函数空间滤值并行化方法研究

摘要：

针对现有的特征函数空间滤值方法存在算法复杂、计算效率低下、难以满足海量空间数据应用需求等问题,提出一种特征函数空间滤值并行化方法.基于主从模型(master/slave模型)和MPI+ OpenMP混合编程模式,充分挖掘多核集群下计算机的性能,并在多核集群平台上与纯MPI算法进行了对比实验.结果表明,基于MPI+ OpenMP的方法能够获得更高的并行加速比和计算效率.

关键词：空间滤值、特征函数、多核、集群、并行计算

所属期刊栏目：38

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41171347;国家自然科学基金创新研究群体资助项目41021061;武汉大学自主研究资助项目904-274020

在线出版日期：2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：742-745,750