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空间数据访问规律的动态统计算法

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根据日志信息得到的静态访问分布,不能真实反映系统当前的访问特征,而大规模分布式节点环境下,简单的复制和分发将带来不可承载的网络流量.为此,提出一种基于P2P的海量空间数据访问分布动态统计融合算法.通过节点映射和优选算法,充分利用节点闲置资源,优先选择服务能力“好”的节点进行统计信息的融合.实验表明,该算法能满足大规模节点下空间数据访问分布的动态融合要求,且效率较高.

空间数据、访问规律、动态统计、全局、P2P

38

P208(一般性问题)

国家自然科学基金资助项目41271398;国家973计划资助项目2011CB302306

2013-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

734-736,741

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

38

2013,38(6)

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