一种利用纹理特征和朴素贝叶斯分类器检测近景影像植被的方法
针对植被对近景摄影测量自动滑坡监测影响严重的问题,提出了一种基于纹理特征和朴素贝叶斯分类器的滑坡植被区域检测算法.对算法的有效性、影像对比度拉伸以及样本训练通用性对检测植被区域的效果等若干问题进行了实验探讨.通过与基于视觉认知特征的检测方法比较,验证了本算法的实用性和有效性.实验结果表明,本文算法能够很好地检测出近景影像中的植被区域,结果比较满意.
纹理特征、植被检测、贝叶斯分类器、图像标记、凸包计算
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目41101418,41071292;国土环境与灾害监测国家测绘地理信息局重点实验室资助项目LEDM2009803;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3101047
2013-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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