基于分层自适应部分模型的遥感图像飞机目标检测

摘要：

提出一种基于分层自适应部分模型(HAPM,hierarchical adaptive part-based model)的目标检测方法,用于遥感图像的飞机目标检测.针对目前目标检测方法在子类型数目确定、模型多分辨率结构关系方面存在的不足,构造如下算法:首先构建一个扩展的Part-based Model模型；其次,分别从子类型的自适应选择、子类型的多层次建模和检测阶段加权距离变换的形变优化等方面对其进行改进；最后,HAPM算法充分考虑了模型的形变,同时结合多层次的建模思想使得目标的检测精度和算法适用性大大增强.用收集的10大国际机场的真实遥感图像数据进行实验验证,证明了算法的有效性.

关键词：层次自适应、多层结构、LSVM、目标检测

所属期刊栏目：38

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2013CB733404;国家自然科学基金资助项目60702041,41021061,41174120;中国博士后科学基金;湖北省自然科学基金

在线出版日期：2013-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：656-660