利用ASIFT算法实现多视角静态交通标志识别

摘要：

针对自然场景图像中交通标志存在多视角难以识别的问题,提出了一种基于ASIFT(affine-scale-invariant feature transform)算子匹配的交通标志识别算法.利用ASIFT对视角变化的不变性进行特征点匹配,通过统计并比较有效匹配点来决定标志种类.实验表明,该算法对视角较小的交通标志也有较好的效果.

关键词：ASIFT、不变特征、交通标志识别、无人驾驶

所属期刊栏目：38

分类号：P237.9;U491.116(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2011AA110403;国家自然科学基金资助项目91120002

在线出版日期：2013-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：553-556,560