考虑时空关系的遥感影像变化检测和变化类型识别

摘要：

提出了一种基于时空关系的遥感影像变化检测及类型识别方法.该方法通过影像分割获取像斑,利用最大似然法(maximum likelihood method,ML)获取初始分类结果,通过地物的类别转移矩阵(class transition matrix,CTM)和类别邻接矩阵(class adjacency matrix,CAM)定量地描述各地物类别之间的时间关系和空间关系.实验结果显示,本方法优于分类后比较法.

关键词：时空关系、变化类型识别、变化检测

所属期刊栏目：38

分类号：P237.1(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41101412;中央高校基本科研业务费专项基金资助项目3101009,20102130201000139,CHD2011JC011

在线出版日期：2013-06-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：533-537