利用3D Voronoi图的兔子点云聚类分割

摘要：

利用基于3D Voronoi多面体分割三维空间,并将其应用于具有典型三维特征的点云数据的聚类分割.通过对点云数据的离散体元表示,透过Voronoi单元的特征参数实现了三维点集的度量、提取和结构分析,揭示了点集间存在的相互关系,并通过3D Voronoi图所确定的空间邻近关系完成点集间相似度的测度和聚类.以三维兔子点云为样本数据的实验分析表明,本文所提出的思路聚类分割特征明显.

关键词：3D Voronoi、点云、聚类

所属期刊栏目：38

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41001307,40871206;福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室开放基金

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：358-361