利用流形学习进行空间信息服务分类

摘要：

对现有的Web服务分类方法中存在的问题进行了分析,阐述了流形和流形学习的概念以及将流形学习引入到Web服务领域的目的,提出了利用流形学习进行空间信息服务分类的方法.该方法在空间信息服务降维前后保持各服务间的相似(近邻)关系不变,并通过对服务进行降维可视化指导,确定初始聚类数和聚类中心,从而提高利用聚类分析实现空间信息服务无监督分类的精度.实验表明,本文方法不仅能够对抽象的Web服务进行数值化表示,而且能够有效地提高服务分类的性能.

关键词：流形、相似性、空间信息服务、可视化、分类

所属期刊栏目：38

分类号：P208(一般性问题)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41271392;数字制图与国土信息应用工程国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目GCWD201105

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：324-328,361