一种利用分布式遗传算法的P2P负载均衡方法

摘要：

采用Gossip协议,利用节点之间周期性的拓扑维护消息交换负载信息,提出了一种基于分布式遗传算法的负载均衡算法.在适应度的评估中,结合网络的物理拓扑,以最小化虚拟节点迁移开销,并利用P2P节点并行处理种群,以克服遗传算法计算量过大的缺点.实验结果表明,该算法在求解速度与质量上都取得了较大的改善.

关键词：P2P、负载均衡、虚拟节点、分布式、遗传算法

所属期刊栏目：38

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61272454;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3105005;武汉市创新人才开发资金资助项目武人社[2009]97号;武汉市科学技术局科技计划资金资助项目201010621209

在线出版日期：2013-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：315-318,343