一种QaR树的图像粒优化分解方法
首先提出图像粒的概念,然后将所提出的概念应用于QaR树进行图像分解,最后对基于QaR树分解的结果和其他算法进行评估和对比.实验结果表明,在冗余度和精度两个指标上,基于QaR树的图像粒分解结果均优于已有方法,能够提供更为贴近图像数据和图像空间的图像局部区域.
图像粒、图像分解、QaR树、Quad树、R*-树
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P237(摄影测量学与测绘遥感)
国家973计划资助项目2010CB731801;国家自然科学基金资助项目61172174,N010978003;国家科技专项资助项目2012YQ16018505,2013BAH42F03
2013-04-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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