利用HOG-LBP自适应融合特征实现禁令交通标志检测

摘要：

针对禁令交通标志牌提出了一种基于HOG-LBP自适应融合特征的交通标志检测方法,将标志图片等分为多个不重叠的块,每块内将加权后的HOG和LBP特征进行串行融合作为最终特征,其中每类特征权值由块内梯度幅值决定,融合后的特征采用SVM进行分类器训练,并将训练结果用于交通标志检测.实验结果表明,基于HOG-LBP自适应融合特征的效果优于基于单独HOG、LBP特征和简单HOG-LBP融合特征的效果.

关键词：HOG-LBP特征融合、交通标志检测、无人驾驶

所属期刊栏目：38

分类号：U491.116(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家973计划资助项目2010CB732100;湖北省自然科学基金资助项目2010CDBO8407

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：191-194