基于粒子群优化算法的多因子自适应滤波

摘要：

在抗差多因子自适应滤波的基础上,提出基于粒子群优化智能算法进一步搜索自适应因子的优化值,提高自适应因子的可靠性.在基于状态不符值构造的自适应因子的基础上,构造适应性函数,采用粒子群优化算法搜索更有效的自适应多因子.利用动态导航数据进行验证,结果表明,基于粒子群优化的多因子自适应滤波能更有效地控制异常影响,提高动态导航精度.

关键词：粒子群优化算法、多因子、自适应滤波、抗差估计

所属期刊栏目：38

分类号：P228.4(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41004013

在线出版日期：2013-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：136-139