遥感影像分类后处理的地统计方法

摘要：

采用地统计学中带局部均值的简单克里格方法和协同克里格方法,利用基于训练样本的指示数据(位置和类别)和基于光谱初分类的类别概率数据的空间结构信息,对未知点位的类别发生概率进行预测,从而修正初分类结果.实验结果表明,两种方法所获得的精度相较初分类的精度均有明显提高,这种充分利用训练样本信息改善分类结果的策略不局限于特定的初始分类器.

关键词：分类、信息、地统计学、克里格、Arif指数、精度

所属期刊栏目：38

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41071286,41171346

在线出版日期：2013-02-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：15-18,封2