应用于遥感图像分割的原型提取谱聚类集成算法

摘要：

针对遥感图像数据量大、类别归属复杂的特点,提出了一种用于遥感图像分割的原型提取谱聚类算法。该算法首先采用广义模糊c-均值聚类算法对遥感图像进行过分割,将得到的聚类中心作为每个分割区域的代表点;然后,通过构造代表点之间的相似性矩阵,利用谱图划分方法对代表点进行聚类;最后,根据代表点的聚类结果对图像像素点进行重新归类来获得遥感图像的最终分割结果。此算法涉及到3个参数,为了克服算法对于参数的敏感性和内在的随机性,进一步引入集成策略,给出了原型提取谱聚类的集成算法。

关键词：遥感图像分割、聚类算法、集成策略

所属期刊栏目：37

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61102095,61105064;陕西省教育厅科研计划资助项目11JK1008,2010JK835,2010JK837;智能感知与图像理解教育部重点实验室开放基金资助项目IPIU012011008

在线出版日期：2013-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1472-1476