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利用Harris-Laplace和SIFT描述子进行低空遥感影像匹配

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提出了基于Harris-Laplace和SIFT描述子的改进的特征匹配方法。在特征点检测阶段,采用Har-ris-Laplace算法检测出影像上的关键点,该关键点对光照变化、图像噪声和尺度变化具有不变性;然后,确定关键点的主方向,生成特征点。在特征点描述阶段,采用SIFT描述子对特征点进行描述;在特征点匹配阶段则利用BBF算法和RANSAC算法对特征点进行粗匹配和精匹配。实验结果表明,相对于基于SIFT的匹配方法,此算法在匹配速度相同的情况下,提高了匹配精度。

Harris-Laplace、SIFT描述子、特征点匹配

37

P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

国家国土资源部公益性行业科研专项资助项目201011015-1

2013-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

1443-1447

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

37

2012,37(12)

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