利用直方图匹配和低通滤波改进的SVR融合算法
针对SVR融合算法光谱失真的现象,提出了一种基于低通滤波和直方图匹配的改进SVR算法,即SVRFM算法。以IKONOS影像为实验数据,从光谱保真度和高频信息融入度两个方面将SVRFM与小波变换、SVR、Pansharp、Ehlers和Gram-Schmidt等算法的融合结果进行了定性和定量对比。结果表明,SVRFM算法的融合影像光谱信息失真小,高频信息融入度高。
影像融合、SVRFM、光谱保真度
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
福建省自然科学基金资助项目2011J01269;海岛礁测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目2010B09;福州大学科技发展基金资助项目2009-XY-9
2012-12-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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