一种利用流形学习进行多影像匹配的方法

摘要：

提出了一种利用流形学习方法进行多影像匹配的算法。通过两组宽基线序列影像的匹配实验,并与LE-SIFT方法、SVD-SIFT方法和基于局部线性映射的LLE-SVD方法进行了对比分析。结果表明,本文方法在获得多幅影像的共同匹配结果和利用多幅影像之间的约束实现两幅影像匹配的结果上都优于现有方法。

关键词：多影像匹配、流形学习、局部相似性、分布相似性

所属期刊栏目：37

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41171327;同济大学人才基金资助项目0200144055;青年优秀人才培养行动计划资助项目0250219047

在线出版日期：2012-12-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1303-1306,1315