自协方差最小二乘噪声估计的改进算法
针对现有自协方差最小二乘噪声估计结果非正定的问题,提出了一种能够有效克服数据长度不够以及先验信息不准的改进算法,保证噪声估计结果的正定性,从而提高自协方差最小二乘噪声估计的精度。数值仿真实验验证了该方法的正确性和有效性。
卡尔曼滤波、噪声估计、自协方差最小二乘法、改进算法
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P207.2;P228.41(一般性问题)
国家自然科学基金资助项目41174062,41131067;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012214020206
2012-12-01(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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1164-1167,1172