层析反演与神经网络方法在电离层建模及预报中的应用

摘要：

将香港地区某天由电离层层析反演得到的电子密度值分成6组,利用神经网络方法对该6组数据分别进行了拟合建模及预报。实验结果表明,采用电离层层析技术并经神经网络模型预报得出的电子密度值精度明显高于由IRI2007模型提供的电子密度值,其预报的30min及60min的电子密度值精度可分别达到0.45TECU和1.34TECU。

关键词：电离层层析、神经网络、电子密度值、GPS

所属期刊栏目：37

分类号：P228.42(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41004011;中南大学前沿研究计划资助项目2009QZZD002

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：972-975