利用主成分背景抑制的红外目标检测

摘要：

提出了一种基于主成分背景抑制的红外目标检测算法。首先分析了红外成像的时空相关性,采用主成分分析技术分解时域关联信息抑制背景杂波;接着采用空间关联模糊自适应共振神经网络建立时空背景模型检测目标。实验结果显示,该算法能有效地抑制背景突显目标和检测出复杂场景下的红外目标,其F1指标值高达94.2%。

关键词：红外目标检测、主成分分析、背景抑制、空间关联自适应共振神经网络

所属期刊栏目：37

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2006CB701303;湖北省自然科学基金重点资助项目2009CDAl41;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目212274467;国家科技支撑计划资助项目2011BAK08802

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：925-928