利用高光谱遥感影像纹理滤波的城市居民地识别

摘要：

高光谱影像具有丰富的光谱和空间结构信息,传统的基于光谱特征的分割方法易使分割区域过于细碎,从而降低了居民地信息提取的精度。尝试将纹理信息引入到特征空间,以提高信息识别、提取的精度。纹理信息采用多尺度3D-Gabor滤波器对经过特征选择后的高光谱影像进行滤波,进一步计算纹理能量和纹理特征,然后利用多特征聚类实现图像的初步分割,最终通过形态学方法获取影像中的居民地信息。实验表明,基于3D-Gabor滤波的方法能有效地识别、提取高光谱影像中的居民地信息。

关键词：3D-Gabor滤波、高光谱遥感影像、居民地、信息提取

所属期刊栏目：37

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家973计划资助项目2012CB957702;上海市教育委员会科研创新基金资助项目1IYZ290;同济大学现代工程测量国家测绘地理信息局重点实验室开放研究基金资助项目TJES0906

在线出版日期：2012-09-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：915-920