光谱和形状特征相结合的高分辨率遥感图像的建筑物提取方法

摘要：

针对高分辨率遥感影像具有较为丰富的地物属性＂谱相＂信息和空间分布及其组合＂图式＂信息的特点,提出了一种光谱和形状特征相结合的建筑物自动提取方法。在多尺度分割和矢量化基础上,根据建筑物的形状、光谱特征,从特征基元中自动选取样本,并计算其特征;通过根据建筑物形状、光谱、纹理构造的模板,在整景影像上进行建筑区域识别,并在建筑区域内提取建筑物外部轮廓。实验表明,本算法具有较高的识别率和较低的误识别率。

关键词：光谱-形状、建筑物提取、多尺度分割、边缘检测

所属期刊栏目：37

分类号：P237.9(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40971228,40971228;国家科技支撑计划资助项目2011BAH06B02;中国科学院西部博士资助项目XBBS200809

在线出版日期：2012-09-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：800-805