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高光谱影像的改进K-均值监督式聚类分析方法

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针对K-均值聚类存在的初始聚类中心不稳定、聚类数目难以确定的问题,提出利用正交投影散度(OPD)优化K-均值算法的初始聚类中心,设计了RD指标函数用于估计聚类数目k。将所提出的算法应用于高光谱影像特征提取与端元提取分析,实验结果表明,所提出算法的性能高于已有的类似算法。

高光谱影像、监督K-均值、端元提取

37

P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

国家自然科学基金资助项目40901200;河海大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目2012B01614

2012-08-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

640-643,687

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武汉大学学报(信息科学版)

1671-8860

42-1676/TN

37

2012,37(6)

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