碾压施工质量监控的径向神经网络拟合高程研究

摘要：

针对面板堆石坝摊铺层表面及测量机器人采集摊铺层离散数据密且精度高等特征,利用径向神经网络方法,采用复二次函数作为径向基,根据数理统计理论和逐步趋近法自适应优选平滑因子拟合摊铺层高程,以达到与实际高程的最佳吻合。以某面板堆石坝的测量机器人采集的数据为例,对该方法进行了验证。结果表明,其拟合精度明显优于常规拟合方法,更加适合面板堆石坝摊铺层表面的高程拟合。

关键词：径向基函数、复二次函数、平滑因子、高程拟合、面板堆石坝

所属期刊栏目：37

分类号：P258(专业测绘)

资助基金：国家863计划资助项目2009AA12Z311;精密工程与工业测量国家测绘地理信息局地理信息重点实验室开放研究基金资助项目PF2011-11

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：594-597