处理高杠杆异常值的抗隐差型Bayes方法
给出了一种剔除初始子集中高杠杆异常值的方法。首先根据高杠杆异常值在总观测值集中所占的比例选出若干组观测值,使得至少有一组不含高杠杆异常值的概率很高;然后根据残差最小准则从中选出不含高杠杆异常值的那组作为初始子集;最后用这种初始子集确定方法结合Gibbs抽样给出了相应的Bayes多粗差定位算法。
高杠杆异常值、隐差、Bayes方法、粗差探测、Gibbs抽样
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P207(一般性问题)
国家自然科学基金;中国卫星导航学术年会青年优秀论文资助项目
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
582-585