利用偏最小二乘方法修复高光谱影像等距映射降维中遗失点的坐标
将Isomap流形学习方法应用于高光谱影像非线性降维时,在构建最短路径过程中,其边界点往往被忽略而没有低维流形坐标。对此,引入偏最小二乘方法来模拟修复遗失点的流形坐标,并从两个方面进行了综合评价。实验结果表明,模拟流形坐标与实际坐标吻合很好。
等距映射、偏最小二乘、流形坐标修复、最短路径
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
上海市教育委员会科研创新基金资助项目10ZZ25,11YZ290;地理空间信息工程国家测绘局重点实验室经费资助项目200914;现代工程测量国家测绘局重点实验室开放基金资助项目TJES1010
2012-07-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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