两因子模型在多姿态人脸识别中的应用

摘要：

通过对两因子模型的进一步深化、提炼和改进,提出了一种基于两因子模型的多姿态人脸识别方法,该方法能有效地缓解人脸特征对姿态变化较为敏感的问题。实验结果表明,经过姿态因子分离后的人脸全局或局部特征在保持较高显著性的同时,均对姿态变化具有理想的鲁棒性,在FERET人脸数据库上取得了最高92.5%的识别率。

关键词：人脸识别、两因子模型、多模态信息、姿态估计策略

所属期刊栏目：37

分类号：P237.3(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：湖北省科技攻关计划资助项目2006AA301B44

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：546-549,585