利用马尔柯夫随机场图模型的变化像斑类别判定方法

摘要：

提出了一种利用马尔柯夫随机场（MRF）图模型获取变化像斑变化后类别的方法。用吉布斯（Gibbs）分布描述MRF图模型,通过计算最大后验概率获取变化像斑类别,以此类别为初始值,通过建立像斑类别空间关系概率矩阵,在初始结果基础上进一步判定变化像斑的类别。实验结果证实了该方法的可行性。

关键词：变化检测、面向对象、马尔柯夫、高斯混合模型、空间关系

所属期刊栏目：37

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目41101412;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3101009;湖北省自然科学基金重大资助项目2006ABD003

在线出版日期：2012-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：542-545