一种利用增广参数Kalman滤波的GPS多路径效应处理方法

摘要：

提出了一种基于增广参数Kalman滤波的多路径效应系统误差估计方法，将系统误差作为状态参数，并对其建立一阶AR模型，同时利用多路径重复性特性，更新多路径误差改正模型，在一定程度上解决了固定多路径误差模型随着时间推移重复性减小而有效性降低的问题，并利用16d实测数据例证了本方法具有一定的可行性和有效性。

关键词：多路径效应、Kalman滤波、系统误差、一阶AR模型

所属期刊栏目：37

分类号：P228.41(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金资助项目40704002;湖南省自然科学基金资助项目08JJ6025

在线出版日期：2012-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：423-427