热红外目标的多标度分形识别模型
利用机载热红外成像光谱仪(TASI)获取的热红外图像,进行了温度与比辐射率分离,然后采用多标度分形模型进行阈值分割,建立了一种新的热红外影像目标探测方法。实验结果表明,温度的空间分布具有多标度分形特征,即对lgL(r)与lgr进行分段拟合。利用多标度分形模型提取的温度阈值进行城市热红外影像的精细目标识别,并成功提取了建筑物目标。
多标度分形、热红外、目标精细识别、温度
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P237.4(摄影测量学与测绘遥感)
国家863计划重点资助项目2008AA121102 2008AA121103;国家自然科学基金资助项目30772890 41072248
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
339-342