高分辨率遥感影像的支持张量机分类方法
针对高分辨率遥感数据分类多特征、小样本的特点,将训练样本像素邻域的数据立方以三阶张量表征,并提出了利用支持张量机对训练样本进行监督分类的模型和解法。实验结果表明,此方法能够利用少量的训练样本实现更优的分类精度。
多特征、支持张量机、分类
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P237.4(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目40930532 41061130553;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目3101016;测绘遥感信息工程国家重点实验室专项科研经费资助项目
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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