利用预测残差和选权滤波构造的分类因子在GPS/INS组合导航中的应用
针对组合导航观测个数少、采用单因子自适应滤波会损失间接可测参数精度的问题,利用预测残差和选权滤波思想构造了分类自适应因子。实测算例计算结果表明,该算法不仅能够很好地控制状态扰动异常影响,而且还能避免损失间接可测参数的精度,进一步提高了导航精度。
预测残差、选权滤波、分类因子、GPS/INS
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P228.41(大地测量学)
国家自然科学基金资助项目41004013 41020144004;卫星导航与定位教育部重点实验室开放基金资助项目CRC-2009003
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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