利用二型模糊聚类进行全球海表温度数据挖掘
基于二型模糊集的C均值聚类方法对全球时序海表温度数据进行了聚类分析,得到全球海表温度异常的典型聚类模式,并从聚类中心挖掘出潜在的海洋气候指数。
模糊聚类、海表温度、数据挖掘、海洋气候指数、气候变化
37
P208(一般性问题)
国家973计划资助项目2006CB701305
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
215-219
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模糊聚类、海表温度、数据挖掘、海洋气候指数、气候变化
37
P208(一般性问题)
国家973计划资助项目2006CB701305
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
215-219
国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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