一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法
提出了一种利用级联滤波和松弛法的SAR图像配准方法。首先利用基于Beltrami流的偏微分方程与增强Lee滤波的级联滤波算法去除SAR图像噪声,然后对滤波后的参考图像提取边缘,对边缘特征点采用松弛法特征匹配,同时应用金字塔分级匹配策略由粗到精增加匹配的正确性。实验证明,本方法具有较高的配准精度。
SAR、级联滤波、松弛法、配准
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P237.3(摄影测量学与测绘遥感)
国家自然科学基金资助项目40930532;国家973计划资助项目2011CB707103
2012-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
43-45,62