一种结合Freeman分解和散射熵的MRF多极化SAR影像分割算法

摘要：

针对多极化SAR图像,采用Freeman分解理论,将其分为表面散射、偶次散射、体散射、混合散射4种散射机制,并通过H/Alpha分解提取散射熵,将地物初始分为12类,并运用聚合的层次聚类算法对初始分类结果进行合并。利用Wishart分布对特征场进行建模,用模拟退火优化方法求取基于最大后验准则下的分割结果。

关键词：多极化合成孔径雷达、最大后验、Freeman分解、Wishart分布、MRF

所属期刊栏目：36

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目61001187;60602013;41001251;40971219

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1064-1067