利用高速收敛PSO或分解进行二维灰度熵图像分割

摘要：

首先,定义了灰度熵并导出了相应的二维灰度熵阈值选取公式;其次,利用高速收敛PSO算法寻找二维灰度熵法的最佳阈值,并采用递推方式避免迭代过程中适应度函数的重复计算;最后,将二维灰度熵的运算转换到两个一维空间上,计算复杂度由O（L2）进一步降为O（L）。实验结果表明,与基于粒子群的二维最大Shannon熵法相比,所提出的两种方法的分割效果具有明显优势,且运行时间大幅减少。

关键词：图像分割、阈值选取、二维灰度熵、高速收敛粒子群优化、分解、递推算法

所属期刊栏目：36

分类号：P237.4(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金资助项目60872065

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1059-1063