利用ReliefFO和海明遗传算法的面向对象分类特征选择算法

摘要：

对ReliefF算法进行改进,提出了基于对象的特征评价算法--ReliefFO算法.利用分类决策面能够在类间移动的最大距离,对特征子集进行评价;并采用海明遗传算法,利用近亲交叉回避策略对特征子集进行选择、交叉、变异等遗传操作,以搜索最优特征子集.实验结果表明,此方法能够有效优化面向对象分类的特征空间,提高分类精度.

关键词：面向对象分类、特征选择、Relief算法、海明遗传算法

所属期刊栏目：35

分类号：P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家863计划资助项目2007AA12Z181

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1444-1448