利用AdaBoost算法进行高分辨率影像的面向对象分类

摘要：

利用面向对象的遥感影像处理技术,通过影像分割构建影像对象,选取若干分割后的影像对象作为训练样本.利用提取出的训练样本并利用多种特征(光谱、纹理、空间),使用AdaBoost算法对影像对象进行分类.QuickBird影像分类实验证明了此方法的有效性.

关键词：遥感、高分辨率、影像分类、面向对象、AdaBoost

所属期刊栏目：35

分类号：P237.4;TP753(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：国家自然科学基金委创新研究群体科学基金40721001;国家973计划资助项目2006CB701304

在线出版日期：2011-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1440-1443,1448